Forschungszentrum Karlsruhe - Wissenschaftliche Berichte - FZKA 6774

Optimierung von Mikrosystemen für Diagnose- und Überwachungsanwendungen
(Abschlußseminar des BMBF-Verbundprojektes OMID)

H. Eggert, A. Reiffer

Zusammenfassung
Im BMBF-Verbundprojekt OMID (Optimierung von MIkrosystemen für Diagnose- und Überwachungsanwendungen) wurden Methoden und Werkzeuge zur automatisierten Designoptimierung entwickelt und an fünf innovativen vorwettbewerblichen Entwicklungen aus der Mikrosystemtechnik erfolgreich erprobt.

Modellbildung, Simulation und Optimierung lieferten qualitativ verläßliche Designs und diese ermöglichten wiederum eine gezielte Herstellung von Labormustern (Prototypen). Die meßtechnische Erfassung von Funktionsverläufen der Labormuster führte zur Vergleichsmöglichkeit mit den vorher berechneten Funktionen. Diese Doppelstrategie ermöglichte über die gesamte Projektlaufzeit hinweg eine iterierende Werkzeug- und Prototypenevaluierung.

Zusätzlich wurden die entwickelten Optimierungswerkzeuge zusammen mit kommerziellen Simulatoren an geeignete Internetmechanismen adaptiert, so daß heute eine räumlich verteilte Simulation und Optimierung von Mikrosystementwürfen möglich ist.

In OMID wurde erstmalig dieser gesamtheitliche Ansatz zur Entwurfsmethodik in der Mikrosystemtechnik als Projektziel definiert und auch erfolgreich umgesetzt.

Optimization of Microsystems for Diagnosis and Monitoring Applications
(Final Seminar of the OMID Joint Project Funded by the BMBF)

Abstract
Within the framework of the OMID (Optimization of MIcrosystems for Diagnosis and Monitoring Applications) joint project funded by the BMBF, methods and tools for automatic design optimization were developed and tested successfully on five innovative precompetitive developments in microsystems engineering.

Modelling, simulation, and optimization yielded qualitatively reliable designs that allowed for a specific manufacture of laboratory models (prototypes). Based on the functional patterns measured, comparison with the pre-calculated functions was possible. This double strategy provided for an iterative tool and prototype evaluation over the entire project duration.

In addition, the optimization tools developed were adapted to suitable internet mechanisms together with commercial simulators. Today, a spatially distributed simulation and optimization of microsystems designs can be carried out.

In OMID, this holistic approach to designing in microsystems engineering was defined as a project objective and implemented successfully for the first time.

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